當前人工智能浪潮席卷各行各業(yè)，在此背景下，中醫(yī)藥科技發(fā)展與人才培養(yǎng)面臨哪些機遇和挑戰(zhàn)？近日，在浙江烏鎮(zhèn)舉行的第四屆中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展大會上，眾多專家圍繞該話題展開深入研討，知名中醫(yī)腦病專家、中國工程院院士田金洲在接受新華網(wǎng)采訪時表示，AI時代的中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展需要“守正”，更需要“創(chuàng)新”。創(chuàng)新，不僅是科技賦能，還是一場制度、科技、產(chǎn)業(yè)、人才協(xié)同創(chuàng)新的系統(tǒng)變革。

　　中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展是創(chuàng)新與協(xié)同的成果

　　田金洲院士在采訪中回溯了中國醫(yī)學發(fā)展的歷史脈絡，指出每一次醫(yī)學進步的背后都是創(chuàng)新與協(xié)同的成果。比如明代末期江浙地區(qū)瘟疫流行催生了吳又可的《溫疫論》，其突破傳統(tǒng)傷寒致病“六經(jīng)辨證”理論，提出“戾氣致病”學說，成為中醫(yī)疫病學的一個重要里程碑。至清代，葉天士創(chuàng)立“衛(wèi)氣營血辨證”體系，進一步豐富了中醫(yī)理論體系。他強調(diào)說，這些創(chuàng)新并非孤立個體的成就，而是歷代醫(yī)家智慧協(xié)同的結(jié)晶。

　　“現(xiàn)代醫(yī)學面臨老齡化社會帶來的復雜疾病挑戰(zhàn)，單一診療模式很難滿足醫(yī)療需求。以老年患者為例，治療肝臟病需兼顧腸胃功能，治療肺病需考慮腎臟關聯(lián)，這要求中西醫(yī)結(jié)合、多學科協(xié)作，借助現(xiàn)代檢測儀器與化驗手段，形成‘協(xié)同作戰(zhàn)’的診療體系。”田金洲說，為此他提出了“三同”理念（與人民需求同步、與學術共識同理、與科技發(fā)展同頻），針對中醫(yī)行業(yè)的特殊性，強調(diào)通過技術整合提升療效與安全保障，具有現(xiàn)實價值。他強調(diào)說，協(xié)同創(chuàng)新不僅是技術層面的融合，更是思維方式的突破。傳統(tǒng)中醫(yī)強調(diào)整體觀與辨證論治，而現(xiàn)代醫(yī)學注重精準化與標準化，二者的結(jié)合既能發(fā)揮中醫(yī)原創(chuàng)思維的優(yōu)勢，又能借助西醫(yī)技術提升診療效率。

　　AI賦能中醫(yī)教育需堅持“適度性開發(fā)”與“適應性應用”

　　中醫(yī)原創(chuàng)思維是中醫(yī)學發(fā)展與進步的關鍵因素，中醫(yī)教育對于培養(yǎng)學生中醫(yī)原創(chuàng)思維非常重要，然而在教育中充分運用AI時，也要警惕過度依賴AI可能對創(chuàng)新思維和獨立解決問題的能力帶來的負面影響。

　　田金洲表示，如何堅持傳承中醫(yī)的思維方式，開展醫(yī)療活動，培訓他們用中醫(yī)思維認識疾病、處理疾病、診斷疾病，這個觀點和原則十分重要。他以臨床教學為例，肯定了AI技術的應用潛力。通過AI模擬診療流程，學生可系統(tǒng)掌握臨床檢查、信息采集與診斷分析等技能。例如，AI模型可生成標準化病例，要求學生輸入檢查數(shù)據(jù)并比對診斷結(jié)果，從而檢驗其臨床思維的準確性與穩(wěn)定性。通過仿真訓練強化技能，縮短醫(yī)學生培養(yǎng)周期。

　　對于AI技術可能對學生創(chuàng)新思維的沖擊，田金洲表示，中醫(yī)教育尤其注重“原創(chuàng)思維”與“獨立辨證能力”，若完全依賴AI生成的標準化答案，學生易陷入思維定式，削弱對復雜病證的分析和判斷力。他以中醫(yī)“寒熱辨證”為例，指出AI雖能提供標準答案，但無法替代醫(yī)者對患者個體差異的細致觀察與動態(tài)分析，也不能為患者提供必要的情感支持。此外，AI生成內(nèi)容的可靠性問題也需警惕。他強調(diào)說，醫(yī)學教育應堅持“適度性開發(fā)”與“適應性應用”原則——技術需根據(jù)行業(yè)需求精準開發(fā)，應用場景需嚴格限定。例如，達芬奇手術機器人早期僅適用于泌尿系統(tǒng)手術，因其參數(shù)設計具有針對性。同理，AI在中醫(yī)教育中的應用應聚焦基礎技能訓練，而非替代高階臨床思維培養(yǎng)。

　　針對未來AI技術的監(jiān)管，田院士提及國際經(jīng)驗，如英國人工智能安全峰會的共識，以及我國“全球人工智能治理倡議”，主張“邊發(fā)展邊規(guī)范”的模式。我國AI監(jiān)管政策在發(fā)展完善中，但開放探索與適度約束并行的策略，符合國內(nèi)醫(yī)學教育發(fā)展的現(xiàn)實需求。他呼吁，院校在引入AI技術時需平衡效率與質(zhì)量，避免盲目追求“技術迭代”而忽視人文關懷與思維深度。

　　以歷史經(jīng)驗為鏡，通過協(xié)同創(chuàng)新整合多元資源；以技術賦能為翼，在AI時代探索中醫(yī)藥領域的適應性應用模式。田金洲表示，無論是中西醫(yī)結(jié)合的“協(xié)同作戰(zhàn)”，還是AI教育的“適度開發(fā)”，其核心均在于“守正創(chuàng)新”——在堅守中醫(yī)原創(chuàng)思維與人文精神的基礎上，擁抱技術變革，實現(xiàn)傳統(tǒng)智慧的現(xiàn)代轉(zhuǎn)化。