【觀點摘要】

　　為更好地加強基層眼科事業(yè)發(fā)展，需要推動優(yōu)質醫(yī)療資源下沉、提高眼科專業(yè)能力，構建多層次、可持續(xù)的眼健康服務體系。

　　眼科醫(yī)務人員應積極運用現代技術，不斷探索和完善“創(chuàng)新利器”，運用AI技術讓眼疾篩查治療事半功倍，推動眼部疾病防治持續(xù)優(yōu)化。

　　——第十四屆全國政協(xié)委員、首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院眼科中心主任王寧利

　　做好全生命周期的眼健康管理，不僅要求眼疾的防控和治療實現全面提質，更強調要以科學、系統(tǒng)的管理手段，對眼部慢性疾病的長期規(guī)范診療和隨訪管理。

　　完善藥品供應體系，豐富基層眼科藥品矩陣，讓基層藥品滲透率與需求增速同頻。打通基層醫(yī)療與公共衛(wèi)生服務的銜接通道，開展社區(qū)眼健康宣教和早期篩查活動，切實搭建早篩早診早康復的基層眼健康服務體系。

　　——北京協(xié)和醫(yī)學院眼科主任醫(yī)師陳有信

　　眼健康是國民健康的重要組成部分，直接影響著人民的生命質量和生活福祉。如何為廣大民眾提供更豐富、更科學、更高效的眼健康服務，已成為推動眼科事業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵所在。

　　全國兩會期間，第十四屆全國政協(xié)委員、首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院眼科中心主任王寧利與北京協(xié)和醫(yī)學院眼科主任醫(yī)師陳有信在做客“人民會客廳·圓桌對話”欄目時，提出要進一步規(guī)范眼疾診療流程和防治措施，推動建設專業(yè)能力強、服務完善的基層眼健康防控體系，并借助AI技術賦能眼科發(fā)展，助力群眾福祉。

　　科學防控規(guī)范診療 守護全民繪就“睛”彩人生

　　隨著《“十四五”全國眼健康規(guī)劃（2021—2025年）》（以下簡稱《眼健康規(guī)劃》）的實施，我國眼健康事業(yè)將聚焦全年齡段、全生命周期的眼健康管理，致力于提高人民群眾的眼健康水平。為實現這一目標，眼科醫(yī)療服務體系不斷完善，眼病防治和治療水平也逐步提升?！堆劢】狄?guī)劃》特別關注兒童青少年和老年人兩大重點群體，旨在推動眼病防控和治療取得實質性進展。

　　“青少年和老年人常見的眼病包括近視、白內障、眼底病、青光眼等。近年來，隨著眼疾防治技術的進步以及科學診療模式的普及，青少年近視患病率逐年下降，白內障導致的致盲率也有所減少?！蓖鯇幚硎?。

　　陳有信認為，“在《眼健康規(guī)劃》的引導下，眼健康管理工作逐漸從‘防盲治盲’擴展到全生命周期的管理模式。這不僅要求眼疾的防控和治療質量全面提升，還強調通過科學的管理手段，做好眼部慢性病的長期隨訪和規(guī)范化治療?！彼硎荆鄣撞〉嚷匝鄄〉闹委熤芷谳^長，患者需要長期的隨訪和管理，這要求建立完善的診療規(guī)范和管理體系，以提升患者的治療效果和生活質量。

　　豐富基藥“軟硬”兼?zhèn)?織密眼健康基層服務網

　　《眼健康規(guī)劃》提出，要加強基層眼科醫(yī)療服務能力建設。為提升基層眼科事業(yè)發(fā)展，首先要解決基層醫(yī)療資源不足和藥物供應有限的問題。陳有信建議，“為了讓更多眼疾患者受益，需要優(yōu)化藥品供應體系，讓基層藥品的滲透率與需求增速同步增長。這樣，患者可以在基層得到及時治療，減少不必要的上級醫(yī)院轉診，減輕醫(yī)療資源的負擔?！?/p>

　　王寧利補充道：“提升醫(yī)務人員的專業(yè)水平和診療能力是發(fā)展的關鍵。通過常態(tài)化的培訓機制，包括專家講座、臨床技能培訓和跨區(qū)域學術交流，可以幫助基層醫(yī)生提高對常見眼病的診療能力，特別是應對復雜病例的能力。”

　　同時，陳有信認為，在加強“硬”技術的同時，也要提升公眾對眼疾的重視和健康管理的意識。他建議，加強基層醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務的銜接，開展社區(qū)眼健康教育和早期篩查活動，幫助建立起早篩、早診、早康復的眼健康服務體系，以降低致盲性眼病的發(fā)生率。

　　借力AI持續(xù)探索 為診療提質助管理增效

　　人工智能技術正在為眼科診療帶來革命性變革。通過提高篩查和診斷的準確性，以及定制個性化治療方案，AI技術正在推動眼科醫(yī)療質量的提升，助力“三早”策略的落地。對話中，王寧利提出，AI技術可從兩個方面助力眼科發(fā)展：一方面，在基層診斷環(huán)節(jié)，AI可以輔助醫(yī)生進行眼疾的分類和分期，緩解醫(yī)療資源緊張的問題；另一方面，AI還可以結合遠程醫(yī)療和分級診療，通過開發(fā)大模型，推動精準的個性化治療。

　　陳有信表示，AI技術已經從輔助診斷擴展到全流程健康管理。在慢性眼?。ㄈ缪鄣撞。┗颊叩拈L期管理中，AI技術的動態(tài)監(jiān)測模型可以幫助實時跟蹤病情變化，自動提醒患者復診和調整用藥。此外，AI與電子病歷深度整合后，能通過數據挖掘預測并發(fā)癥風險，為醫(yī)生提供決策支持。

　　在醫(yī)院管理層面，王寧利提出了兩個AI應用的方向：“首先，利用通用大模型為技術底座，開發(fā)適用于各學科的垂直體系，支持從基礎數據解析到臨床決策的閉環(huán)；其次，為醫(yī)生打造‘數字分身’，通過AI學習診療行為和決策邏輯，形成個性化的虛擬助手，推動數據驅動、人工智能和醫(yī)生共治的新型智慧醫(yī)療模式?！保T斯正對本文亦有貢獻）