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    AI算法實(shí)現(xiàn)光速級地震監(jiān)測

    發(fā)布時(shí)間:2022-05-12 14:35:00來源: 科技日報(bào)

      英國《自然》雜志11日發(fā)表的一項(xiàng)研究顯示,一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以對大型地震的演化進(jìn)行準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)估測,這個(gè)經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型能測定以光速傳播的重力變化信號。

      對地震的監(jiān)測一般需要測定地震波,地震波是在地殼中傳播的能量脈沖。然而,基于地震波的預(yù)警系統(tǒng)有時(shí)候反應(yīng)太慢,無法在大型地震(矩震級8或以上)發(fā)生的當(dāng)下準(zhǔn)確估算地震規(guī)模。有一種解決辦法是追蹤即時(shí)彈性重力信號(PEGS),這種信號以光速傳播,由巖體突然錯(cuò)動(dòng)導(dǎo)致重力變化而產(chǎn)生。不過,PEGS是否能用來對大型地震出現(xiàn)后的方位和發(fā)展做出快速可靠的實(shí)時(shí)估算,一直有待驗(yàn)證。

      來自法國蔚藍(lán)海岸大學(xué)、法國發(fā)展研究院、法國國家科學(xué)研究中心、蔚藍(lán)海岸天文臺的科學(xué)家們此次在日本1400個(gè)潛在地震位置模擬了35萬個(gè)地震情景,并利用PEGS信號訓(xùn)練了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型(PEGSNet)。之后,研究人員又用2011年日本東北大地震的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)測試了這個(gè)模型,2011年日本東北大地震是迄今有記錄的規(guī)模最大、破壞力最強(qiáng)的地震之一。

      研究人員發(fā)現(xiàn),PEGSNet能準(zhǔn)確計(jì)算地震方位、地震規(guī)模以及地震隨時(shí)間的變化。重要的是,PEGSNet能快速給出以上信息,在地震波到達(dá)前就做出判斷。

      研究人員總結(jié)道,PEGSNet在大型地震及其演化(從地表破裂到可能出現(xiàn)的相關(guān)海嘯)的早期監(jiān)測方面或能發(fā)揮重要作用。雖然這個(gè)模型主要針對日本,但他們強(qiáng)調(diào),該模型也能很好地適用于其他地區(qū),只需很小的調(diào)整就能實(shí)時(shí)使用這一策略。

      記者張夢然

    (責(zé)編: 李雨潼)

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